matplotlib是Python語言及其數值計算庫NumPy的繪圖庫，可以很輕鬆地將數據視覺化，且提供多樣的格式
1.折線圖：plot
plt.plot([x軸座標串列], [y軸座標串列] [,其他參數])
■ linewidth= or lw=：線條寬度，預設1.0
■ color=：設定線條顏色，預設為藍色，設定值如下
| 顏色 | 代表值 | 顏色 | 代表值 |
|---|---|---|---|
| 藍色 | b, blue | 青色 | c, cyan |
| 紅色 | r, red | 酒紅 | m, megenta |
| 綠色 | g, green | 黑色 | k, black |
| 黃色 | y, yello | 白色 | w, white |
■ linestyle= or ls=：設定線條樣式，預設值為實線「-」， 其他有虛線「–」 、點虛線「-.」 、點線「:」 。
■ marker=：設定點的標記樣式，設定值如下
| 符號 | 說明 | 符號 | 說明 |
|---|---|---|---|
| “.”，”o”，”*” | 點型、圓型、星型 | “h”，”H” | 六邊形(立著、橫著) |
| “^”，”v” | 正、反三角形 | “d”，”D” | 菱形(瘦、胖) |
| “<“，”>” | 左、又三角形 | “x”，”+” | 十字 |
| “s” | 矩形 | “_”，”|” | 橫線、直線 |
| “p” | 五角形 | “1”，”2″，”3″，”4″ | 消波塊 |
■ markersize= or ms=：標記(marker)的大小
■ color、linestyle、marker組合字串：這三個值可以直接合併使用，如紅色時線星狀標記’r-*’
■ 設置中文：預設狀態下因模組沒有配置中文字形，需輸入中文可使用matplotlib的 rcParams函數更改字體
#為微軟正黑體，也可設mingliu(明體)或DFKai-SB(楷體)
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Microsoft JhengHei"
# 設定中文字型及負號正確顯示
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False import matplotlib.pyplot as plt
listx = [0,5,10,15,20,25,30]
listy = [10,13,40,32,20,60,70]
listx2 = [0,3,6,15,18,22,27]
listy2 = [10,20,10,33,26,55,62]
# 以座標為錨點，color為線的顏色，lw為線的寬度，ls為線的樣式，label為線的名子
#linewidth or lw
#color
#linestyle or ls
#marker
#markersize or ms
plt.plot(listx, listy,
linewidth='2.0',
linestyle='--',
color='red',
label='red_line',
marker='*',
markersize=16
)
plt.plot(listx2, listy2,
lw = '2.0',
ls = '-.',
color = 'b',
label = 'blue_line',
marker = '^',
ms = '12'
)
plt.title("red_title", fontsize=20) #圖表標題和字體大小
plt.xlabel("x-label", fontsize=10) #x軸標題和字體大小
plt.ylabel('y-label', fontsize=10) #y軸標題和字體大小
plt.xlim(0, 30) #設定x軸範圍
plt.ylim(0, 70) #設定y軸範圍
plt.xticks([x for x in range(0,30)]) #設定x軸座標的刻度，串列形式
plt.yticks(range(0,70,3)) #設定y軸座標的刻度
#也可設定刻度的格式
plt.tick_params(axis='both', labelsize=10, color='b')
#plt.grid(True) 設定格線，預設模式
#也可進一步設定格線模式，分別為顏色、線條模式、寬度及透明度
plt.grid(color='b', linestyle=":", linewidth=1, alpha=0.5)
# label='label'需要搭配legend()函數才有效果
plt.legend()
plt.show()
2.長條圖：bar
plt.bar(x軸串列, y軸串列, width=長條寬度, bottom=y軸起始位置 [,其他參數])
■ width=：每一個長條的寬度，以兩個長條間的距離為基準，用百分比來表示，預設值為0.8。
■ bottom=：設定每個長條的y軸起始位置，不設定時預設為0，用串列表示
■ color=：設定每個長條的顏色，預設為藍色，紅色可用color=’r’來表示，不同顏色可串列表示，如color=[‘r’,’g’,’b’] 紅綠藍顏色循環
■ plt.xlabel(‘名稱’)、plt.ylabel(‘名稱’)：設定軸的名稱，需搭配legend()函數使用
■ plt.title(‘圖表名稱’)：設定圖表的名稱
#長條圖：bar
import matplotlib.pyplot as plt
listx = ['Python','C','C++','C#','JAVA','Visual Basic', 'Other']
listy = [11.27,11.16,7.5,5.26,10.46,5.24,49.11]
#繪製長條圖，width為長條圖的寬度，依比例調整(0.0~1.0)
#color=['r', 'g', 'b']可以讓顏色照r,g,b順訊循環下去，可用list或tuple
plt.bar(listx, listy, width=0.8, bottom=0, color=['r','g','b'])
plt.title('程式語言使用人數')
plt.xlabel('程式語言')
plt.ylabel('使用人數')
#plt.barh(listy, listx, height=0.8, left=0 )
# 設定中文字型及負號正確顯示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Microsoft JhengHei"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
plt.legend()
plt.show()
3.橫條圖：barh
plt.barh(y軸串列, x軸串列, height=長條高度(寬度)預設0.8, left=x軸起始位置 )
■ y軸座標：顯示每個長條(項目)的名稱串列或是序列串列
■ x軸座標：顯示每個長條的數值串列
■ color=：設定每個長條的顏色，預設為藍色，紅色可用color=’r’來表示，不同顏色可串列表示，如color=[‘r’,’g’,’b’] 紅綠藍顏色循環
■ height=：設定每個長條的高度，因為是橫條圖所以設定上是寬度，以百分比來表示，預設0.8
■ left=：設定每個長條y軸的起始位置，可以串列表示每個長條不同的起始位置，預設值為0
■ plt.xlabel(‘名稱’)、plt.ylabel(‘名稱’)：設定軸的名稱，需搭配legend()函數使用
■ plt.title(‘圖表名稱’)：設定圖表的名稱
#橫條圖：barh
import matplotlib.pyplot as plt
listx = ['Python','C','C++','C#','JAVA','Visual Basic', 'Other']
listy = [11.27,11.16,7.5,5.26,10.46,5.24,49.11]
plt.barh(listx, listy, height=0.5, color=['r', 'g', 'b'], left=0)
plt.title('資訊課選修人數')
plt.xlabel('使用人數')
plt.ylabel('程式語言')
# 設定中文字型及負號正確顯示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Microsoft JhengHei"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
plt.legend()
plt.show()
4.散佈圖：scatter
plt.scatter(x軸串列, y軸串列, s=大小尺寸, color=’顏色’,marker=’標記’, alpha=透明度0~1)
■ s=：大小尺寸數值組成的串列
■ color= or c=：設定顏色，字串或是串列(多種顏色)
■ m=：marker標記樣式，預設為’o’圓形
■ alpha=：透明度，數值範圍在0.0~1.0之間
import matplotlib.pyplot as plt
listx = [31,15,20,25,12,18,45,21,33,5,18,22,37,42,10]
listy = [68,20,61,32,45,56,10,18,70,64,43,66,19,77,21]
scale = [x**3 for x in [5,4,2,6,7,1,8,9,2,3,2,4,5,7,2]]
# 上述scale的表示法，等同於底下利用for迴圈填值
# scale = []
# for x in [5,4,2,6,7,1,8,9,2,3,2,4,5,7,2]:
# scale.append(x**3)
plt.xlim(0,50)
plt.ylim(0,80)
# 繪製參考線
plt.plot([0,50], [0, 80])
# 繪製散佈圖，顏色只能放一種
plt.scatter(listx, listy, color='r', s=scale, marker='s', alpha=0.5)
# 繪製第二組散佈圖
listx2 = [31,33,5,18,22,37,42,10,15,20,25,12,18,45,21]
listy2 = [68,20,61,32,45,56,10,18,70,64,43,66,19,77,21]
scale2 = [x**2 for x in [1,8,9,2,3,2,4,5,7,2,5,4,2,6,7]]
plt.scatter(listx2, listy2, c='b', s=scale2, marker='o', alpha=0.7)
plt.show()
5.圓餅圖：pie
plt.pie(資料串列[, 其他串列參數])
■ labels=：每一組資料標題組成的串列
■ colors=：設定顏色，每一個資料顏色組成的字串或是串列，如[‘r’, ‘g’, ‘b’]
■ explode=：餅凸出來的距離參數，半徑為1
■ labeldistance=：項目的標題與圓心的距離是半徑的多少倍
■ autopct=：項目百分比的格式，例如：「%2.1f%%」表示整數兩位，小數一位
■ pctdistance=：百分比的文字與圓心的距離是半徑的多少倍
■ shadow=：是否顯示陰影，型態為bool
■ startangle=：開始繪圖的起始角度，起始角度從第一象限與第四象限的x軸以逆時針旋轉開始計算，90度代表從正y軸開始計算
import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [25, 30, 15, 10]
labels = ["野比大雄", "源靜香", "骨川小夫", "剛田武"]
colors = ["red", "green", "blue", "yellow"]
explode = (0, 0, 0.2, 0)
plt.pie(sizes, #各個餅尺寸
explode = explode, #餅凸出來的參數
labels = labels, #每一個項目標題組成的串列
colors = colors, #每一個顏色組成的串列
labeldistance = 1.1, #項目標題離圓心的距離的半徑的倍數
autopct = "%2.1f%%", #項目百分比的格式，2為整數兩位，.1為小數後一位，依照sizes來計算百分比
pctdistance = 0.6, #百分比的文字距離圓心的半徑的倍數
shadow = True, #影子是否開啟
startangle = 90) #開始繪圖的起始角度，起始角度從第一象限與第四象限的x軸以逆時針旋轉開始計算，90度代表從正y軸開始計算
# 設定中文字型及負號正確顯示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Microsoft JhengHei"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
plt.show()
6.設定圖表區：figure
plt.figure([屬性參數])
■ figsize=[寬:高]：設定圖表區的寬高，預設為[6.4:4.8]
■ dip=：設定解析度，單位為每英寸像素點
■ facecolor=：設定背景顏色，預設為白色
■ edgecolor=：設定邊線顏色，預設值為白色
■ linewidth=：設定線寬
■ frameon=：是否有邊框，bool型態
■ tight_layout=：設定多個圖表是否有邊界，bool型態
# 新增圖表區
plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
# 只有一個list會當成y軸
#plt.plot([0, 1, 2], [1,2,3])
#上面這行和plt.plot([1,2,3])的意思是一樣的，如果沒有給x軸參數會拿index當成x軸的參數
# 新增圖表區並設定屬性
plt.figure(figsize=[8,4],
dpi=84,
facecolor="whitesmoke",
edgecolor="r",
linewidth=1,
frameon=True
)
plt.plot([1,2,3],[5,11,3])
plt.show()用欄列來表示多張圖表：
plt.subplot(row數，col數，圖表索引值)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[8,8]) #設定圖表區尺寸為8*8英寸
plt.subplot(211) #row數為2，col數為1，圖表索引值指定為1
#兩列一欄的第一個圖
#plt.subplot(2,1,1)這種表示方法也可以
plt.title(label='index_1')
plt.plot([1,2,3],'r:o') #紅色、點線、圖示標籤為o
plt.subplot(212)
#兩列一欄的第二個圖
#plt.subplot(211)跟plt.subplot(212)也可以反過來，表示Chart 2在上面
plt.title(label='index_2')
plt.plot([1,2,3],'g--o') #綠色、虛線、圖示標籤為o
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[8,8]) #設定圖表區尺寸為8*8英寸
plt.subplot(121) #row數為1，col數為2，圖表索引值指定為1
plt.title(label='index_1')
plt.plot([1,2,3],'r:o')
plt.subplot(122) #row數為1，col數為2，圖表索引值指定為2
plt.title(label='index_2')
plt.plot([1,2,3],'g--o')
plt.show()
用相對位置排列多張圖表：
plt.axes([與左邊邊界的距離, 與下邊邊界的距離, 寬, 高])
注意！在vscode使用axes()函數可能會有點問題！
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[8, 4]) # 設定圖表大小
plt.axes([0, 0, 0.4, 1])
plt.title(label='no1')
plt.plot([1, 2, 3], 'r:o')
plt.axes([0.5, 0, 0.4, 1])
plt.title(label='no2')
plt.plot([1, 2, 3], 'g--o')
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[8,4])
plt.axes([0,0,0.8,1])
plt.title(label='no1')
plt.plot([1,2,3],'r:o')
plt.axes([0.55,0.1,0.2,0.2])
plt.title(label='no2')
plt.plot([1,2,3],'g--o')
plt.show()